Практик AI-разработки 2026
  • +15 лет в бизнесе
    и управлении
  • +50 человек в команде
    в пике

Привет

— Александр Скакалкин, практик AI-разработки и наставник

Листайте вниз
Александр Скакалкин — портрет
Кратко обо мне

Соединяю предпринимательский, технический и обучающий опыт

До ухода в техническую сторону около 15 лет занимался бизнесом и управлением: создал и развил digital-агентство с нуля. Последние 5 лет усиливал техническую часть — разработка, деплой, автоматизации, боты, парсеры, ML-пайплайны и AI-ассистенты.

Сейчас мне интересна роль на стыке AI, продукта, обучения и сопровождения людей — там, где нужно и собрать рабочее решение, и помочь другим дойти до результата.

  • ~15 лет в бизнесе и управлении
  • ~50 человек команда в пике в digital-агентстве
  • до 60 млн ₽/год пиковый оборот агентства
  • Ежедневно работаю с Claude Code и Codex
Стек и навыки

Инструменты, которыми пользуюсь каждый день

Не теоретический интерес: с помощью этих инструментов делал автоматизированные LLM-пайплайны, торговых ботов, парсеры, Telegram-ботов, лендинги, AI-ассистентов, прототипы и MVP — от постановки задачи агенту до деплоя и отладки.

AI и LLM

  • Claude Code
  • Codex
  • LLM-пайплайны
  • Промптинг
  • MCP-серверы
  • Hermes Skills
  • Claude Skills
  • AI-ассистенты
  • База знаний для агента

Инфраструктура и деплой

  • Docker
  • VPS
  • Dokploy
  • Traefik
  • Supabase
  • Gitea
  • SSH
  • fail2ban / ufw
  • Миграции БД

Разработка

  • Svelte
  • Telegram Bot API
  • git
  • Парсеры
  • Боты
  • API-endpoints
  • Отладка
  • MVP-прототипы
Живой проект

Sociofab / Zoom3.ru

AI-проект, в котором большая часть кода создаётся через LLM-инструменты, а деплой и инфраструктура настраиваются руками. Я сам прохожу через типичные проблемы: от постановки задачи агенту до миграций, доменов, контейнеров и отладки.

zoom3.ru ↗

Что уже работает

  • Регистрация пользователей
  • Биллинг
  • Генерация
  • Конструктор автоматизаций

Статус: проект в стадии разработки онбординга.

Моя роль

  • Большая часть кода реализована с помощью Claude Code и Codex
  • Деплой — руками
  • Накатывал миграции базы данных
  • Дорабатывал отдельные API-endpoints
  • Настраивал инфраструктуру и связку сервисов

Технологии

  • Claude Code
  • Codex
  • Docker
  • VPS
  • Supabase
  • Svelte
  • Telegram Bot API
  • Gitea
  • Traefik
  • Dokploy
Обучение и наставничество

Помогаю сделать следующий шаг самому

Разработал и провёл курс «N8N — первые шаги» для небольшой группы новичков. Из 6 участников 4 собрали свою «фабрику» коротких видео: n8n как backend и Telegram-бот как frontend. Двое не дошли не из-за технической сложности, а из-за нехватки времени — для меня это стало важным напоминанием: куратор помогает сохранять ритм и возвращать в процесс, а не только отвечать на вопросы.

Мой подход к помощи

  1. 1 Быстро уточняю, какой результат человек пытается получить.
  2. 2 Прошу показать экран, ошибку, терминал, логи или конкретный шаг, где всё сломалось.
  3. 3 Отделяю симптомы от причины: аккаунт, VPN, код, окружение, переменные, сервер, БД или домен.
  4. 4 Даю короткую проверку или один следующий шаг — а не большой поток объяснений.
  5. 5 Прошу человека выполнить действие самому и убедиться, что он понял, что произошло.
  6. 6 Фиксирую причину и способ диагностики, чтобы в следующий раз человек повторил это без меня.
Опыт

Предпринимательство, управление и техническая практика

Предпринимательство

Digital-агентство — с нуля

  • Создал и развил агентство с нуля
  • Команда в пике — около 50 офисных сотрудников
  • Оборот — до 60 млн ₽ в год
  • Управление руководителями отделов, встречи, процессы, клиенты
Последние ~5 лет

Переход в техническую роль

  • Самостоятельно усилил техническую сторону ещё до массового вайбкодинга
  • Разработка, деплой, автоматизации, боты, парсеры, ML-пайплайны
  • Дополнил управленческий опыт навыками разработчика
  • Сейчас соединяю бизнес-мышление, продукт и практическую AI-разработку
Дополнительное обучение

Building a Real-Time ML System · Real World ML

  • Собрал пайплайн предсказания движения цены криптовалют на базе ML
  • Real-time дообучение модели
Сильные стороны
  • Быстро разбираюсь в новых инструментах
  • Спокойно объясняю нетехнарям
  • Хорошо диагностирую, где «ничего не работает»
  • Сам собираю инструменты и автоматизации под рутину
  • Вижу, где процесс можно улучшить
Доступность и формат
  • Часовой пояс GMT+3, готов работать по московскому времени
  • На старте интересен part-time-формат
  • Потенциальная доступность — до 25 часов в неделю
  • Готов к вечерним и субботним воркшопам
  • Предпочтительный ритм: будни 9:00–18:00 МСК, без жёстких ограничений
Контакты

Давайте обсудим, чем могу быть полезен

Открыт к разговору о роли на стыке AI, продукта и сопровождения людей. Напишите пару слов о задаче — отвечу на указанный контакт.